理工科研：

菁英项目:人工智能课题深度学习核心技术：卷积神经网络算法及其在人工智能领域的应用研究【大学组】

项目将首先回顾含分类与回归的传统机器学习算法及初步神经网络，而后教授将会介绍用于优化神经网络的数学原理及代码技术。在确保学生具备扎实的理论及编程基础后，项目将进入到关于卷积神经网络原理、架构、优化及应用的核心阶段，学生将根据自身兴趣选择个性化研究课题进行深入研究，在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。

数据科学与机器学习在股票市场预测中的应用：

项目内容括机器学习与数据科学概论、商业分析中市场数据处理的机器学习技术与算法、Python与Jupiter notebooks交互式学习、机器学习库、股市预测等。学生将在项目中学习如何使用机器学习完成商业市场数据分析，进行股市预测，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。

分析化学传感技术在分子检测中的应用研究：

项目内容括生物传感理论、蛋白质折叠过程、单分子检测技术、荧光光谱应用、非标记检测技术等。学生将通过项目了解生物传感器的类型和运作机制，掌握单分子生物传感器等前沿生物传感技术，在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。个性化研究课题参考：光学传感方法的构建及其在环境检测中的应用纳米复合材料光电化学传感应用研究纸基折叠电池的制备与化学传感应用新型光化学传感分子的设计合成与分子识别研究。

材料科学与工程综合研究：分子动力学、蒙特卡洛方法等理论的应用研究

项目主要涵盖材料物理学的基础理论及相关概念，重点讲授分子动力学、蒙特卡洛法在材料科学中的应用，引导学生进行原子尺度的材料基础建模。学生将了解到材料模拟中的多个时空尺度及其背后的理论联系，掌握每种技术有关的基本算法实现。最终以小组为单位，对特殊材料进行综合性建模并出具细节性研究报告。通过项目，学生将掌握基本的计算模拟理念和方法，充分了解材料计算与模拟这一现代材料学不可或缺的新型研究方法。个性化研究课题参考：计算化学方法在基于受体结构的药物分子设计中的应用金属—有机骨架材料的吸附分离机理及功能化的计算化学研究计算化学在确定天然产物绝对构型中的应用。

计算机前端UI交互设计与网站开发：基于面向对象编程语言Java的网页制作研究：

本项目将介绍现代的基于Java的网站开发。创建web应用程序需要多种方法，并涉及到多种技术的集成。本项目旨在让学生了解Java web开发的细节,所涵盖的主题括面向对象的编程范式(Java);用HTML、CSS、servlet、JSP、JavaScript和XML构建现代网页;在团队项目中使用专业工具。学生将随着项目的进行,整理用户需求,完成原型设计，并最使用上述工具编写代码、开发网站。学生将在项目结束时，进行demo展示。

游戏设计专题：《头号玩家》交互体验虚拟现实VR技术在沉浸式游戏场景搭建中的应用： 

 生将学习虚拟现实(VR)的历史及其与其他媒体艺术的关系，以此为基础，使用易于获取的硬件和软件，创造自己的沉浸式场景体验。项目将就沉浸式体验的独特性、交付平台及未来发展应用深入讨论及实践，学生将在项目结束时，搭建自己的虚拟场景  

数据科学与机器学习在股票市场预测中的应用：

项目内容括机器学习与数据科学概论、商业分析中市场数据处理的机器学习技术与算法、Python与Jupiter notebooks交互式学习、机器学习库、股市预 测等。学生将在项目中学习如何使用机器学习完成商业市场数据分析，进行股市预测，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。

金融科技与信息安全：区块链、以太坊(ETH)与     加密货币技术研究

本项目专注于区块链系统的技术细节和应用。导师将首先介绍以太坊区块链的系统架构专注于以太坊虚拟机和智能合约。随后，教授将从语法、类型和架构设计来分析Solidity编程语言。教授还将介绍以太坊分散应用程序(dApps)当前的标准和框架，以及如何在主流大云上实现和部署区块链解决方案。最后导师将提出一个区块链生态系统的当前状态概述，说明该技术的风险、挑战和局限性。在项目中，学生将在导师指导下理解、设计、应用区块链技术。项目结束时，学生将提交项目报告，进行成果展示。